| Naziv projekta | RAZVOJ I PRIMJENA EKSPERTSKIH SISTEMA U TEHNIČKOJ DIJAGNOSTICI |
| Datum početka/ završetka projekta | 15.10.2010 – 15.04.2012. |
| Finansijer projekta | Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske |
| Odobreni iznos | 8.000 KM |
| Rukovodilac projekta | Doc. dr Ranko Antunović |
| Članovi projektnog tima |
|
| Institucije zadužene za rad na projektu | Univerzitet u Istočnom Sarajevu, Mašinski fakultet |
| Kratak opis projekta | Upotreba ekspertnih sistema je neophodna tamo gdje u jednom ograničenom dijelu oblasti ne postoje algoritamska rješenja i ne postoje potpuno definisana teorijska rješenja ili tamo gdje postoji teorija, ali praktično nije moguće sve teorijske slučajeve obraditi posredstvom algoritma u zadovoljavajućem vremenskom intervalu. I u jednoj i u drugoj situaciji iskustveno znanje eksperta se korisi da uspostavi rješenje na bazi ekspertize. Osnovna razlika između ekspertnih sistema i drugih sistema za obradu podataka sastoji se u korištenju simboličke a ne numeričke predstave i heurističkog pretraživanja rešenja a ne davanja gotovog rešenja. Razvoj mikroprocesorske tehnologije i na njoj zasnovanog digitalnog procesiranja signala omogućio je značajan iskorak u tom pravcu. Sa dodatno uključenim vibracijsko-dijagnostičkim nadzorom stanja, u sprezi sa analitičkim metodama, može se istražiti dinamičko ponašanje sistema, identifikovat uzrok neispravnosti u samoj fazi njegovog nastajanja i zaštititi sistem od neželjenih havarija. Neposrednim nadzorom i dijagnostičkom analizom stanja, sa tačno određenim dijagnostičkim metodama, dobija se kvalitetan uvid o “zdravlju“ tehničkog sistema, te se akcije održavanja sprovode kada je to stvarno potrebno. Na taj način možemo upravljati mašinama i procesom u cjelini što rezultira povećanju sigurnosti rada sistema, smanjenju troškova u održavanju i povećanju profitabilnosti, što je jedan od uslova za tržišno poslovanje. |
| Cilj projekta | I faza istraživanja |
| selekcija i vrednovanje svih postojećih razvijenih dijagnostičkih modela i uporedna analiza sa sopstvenim razvijenim modelima analiza i mogućnosti primjene posojećih razvijenih ekspertskih sistema na polju tehničke dijagnostike postavka i razvoj optimalnog modela dijagnosike i vrednovanje u odnosu na postojeće razvijene sistema postavka i razvoj sistema za automatsku dijagnostiku dinamičkog problema kod svih standardnih mašina u industrijskoj upotrebi | |
| II faza istraživanja | |
| razvoj aplikativnog softvera za izabrane dijagnostičke modele razvoj nove baza znanja koja bi uvećavala i kontinurano poboljšavala standardnu bazu znanja koja dolazi uz trenutno implementirane dijagnostičke sisteme u privrednim subjektima | |
| III faza istraživanja | |
| implementacija razvijenog modela u privrednim subjektima i analiza dobijenih rezultata izrada Elaborata pomenutih istraživanja sa analizom i detaljnim pregledom dobijenih rezultata prezentacija dobijenih rezultata istraživanja na domaćim i međunarodnim naučnim skupovima | |
| Značaj projekta | U naučnom smislu očekuje se da ovo istraživanje doprinese razvoju jedne relativno mlade naučne oblasti i produbljivanju znanja na polju tehničke dijagnostike i ekspertnih sistema. Bili bi iskorišteni postojeći i novo razvijeni dijagnostički sistemi za standardne mašine, koji bi trebali omogućiti dijagnozu jednog širokog spektra grešaka na svim tipovima rotacionih mašina. Uporedo sa tim, na bazi vlastitih istraživanja, unosila bi se nova baza znanja koja bi uvećavala i kontinurano poboljšavala standardnu bazu znanja koja dolazi uz trenutno implementirane dijagnostičke sisteme. Sama struktura ANN (umjetne nervne mreže) bazne funkcije omogućava da se uključi u mrežu vlastito iskustvo i znanje preko novih obrazovanih uzoraka ili ,,činjenica,,. Za već postojeće dijagnoze, moglo bi se kreirati i dopuniti mreža potpuno novim čijenicama, ili pridružiti činjenice koje su iskopirane iz standardne baze pravila kojom je opremljen sistem. Definisana činjenica se može odnositi na jednu određenu komponentu mašine u ,,stvarnoj eksploataciji,, dijelovi turbine ili sistema: ležajevi, zupčanici i dr. i postaje sastavna karakteristika te komponente. Ukoliko nijedna od postojećih dijagnoza nije prikladna može se uvesti potpuno nova dijagnoza. Ostvareni rezultati istrazivanja bili bi prezentirani na naučnim skupovima i implementirani na privredne subjekte u Republici Srpskoj i njenom okruženju. Ovakav vid istraživanja bi neminovno doprinio poboljšanju određenih nastavnih jedinica na našim Univerzitetima kao i novim prilazima u održavanju postrojenja i optimizaciji proizvodnih jedinica u cjelini. |
